Groningse selectierobot moet pootgoedteelt gezond en toekomstbestendig maken

Op basis van cameratechniek, die op termijn wordt gevuld met een dataset van tienduizenden beelden, moet iedere vierkante centimeter van een pootgoedperceel worden beoordeeld. Het afgelopen jaar is Croptimal bezig geweest met de ontwikkeling van de PotatoPro. Voor twee rassen kan de techniek al met 80 tot 90 procent zekerheid aangeven of een blad ziek of gezond is. De verdere ontwikkeling moet een flinke boost krijgen, ook om vals-positieve detectie zoveel mogelijk te beperken.

Selecteurs steeds moeilijker te vinden

Mede-oprichter Jeroen Wolters van Doorgrond.nl uit Eenrum kreeg afgelopen dinsdag tijdens de Pootaardappeldag in Emmeloord de kans om uitleg te geven over het door hun gelanceerde nieuwe bedrijf Croptimal en de voordelen van PotatoPro. „De teler heeft als doel een gezonde teelt van de aardappel. De tendens is dat selecteurs steeds moeilijker te krijgen zijn. Probeer de huidige TikTok-generatie ook maar eens te motiveren om drie jaar op een selectiekar te zitten, terwijl je ook nog eens niet alles herkent.”

Sneller dan het menselijk oog

Volgens Wolters detecteert de techniek sneller de symptomen van een zieke aardappelplant dan het menselijk oog. „En als je al een zieke aardappel vindt, dan blijkt uit onderzoek dat in meer dan tachtig procent van de gevallen er al meer besmetting is die zich weer uit binnen twee weken binnen een afzienbare straal vanaf de gevonden zieke aardappel. Met vroegtijdige detectie kun je eerder ingrijpen. Dit levert ook op dat de nadrukkelijke noodzaak van gewasbeschermingsmiddelen af kan nemen. Ervaart de pootgoedteler minder ziektedruk, dan zet deze veelal al minder middel in. De techniek kan de locatie van een zieke aardappelplant markeren met een vloeistof of verf en legt tevens een gps-locatie vast, zodat één persoon die de robot volgt de plant kan verwijderen.” Wolters verwacht dat de voordelen zich uitbetalen, niet alleen in een meeropbrengst, maar ook in meerwaarde van de geteelde aardappel en een hogere klasse.

Doorontwikkeling van cameraherkenning

De Croptimal is een volgende stap in de ontwikkeling van cameraherkenning. „Vijftien jaar geleden begon dit met patroonherkenning, iedereen kent de camerabesturing op schoffels wel. Recent is hier gewasherkenning bij gekomen, zoals met bijvoorbeeld de EcoRobotix gebeurt, waar een onderscheid tussen gewas en onkruiden wordt gemaakt. Ziekteherkenning is nu en in de toekomst aan de orde.” Een volgende stap van Croptimal zou eventueel kunnen zijn om bemesting op plantniveau af te stemmen door middel van de camerabeelden.

Theoretische werksnelheid van 8 kilometer per uur

Met een werkbreedte van acht ruggen en een maximale theoretische werksnelheid van 8 kilometer per uur, levert de PotatoPro voor de ziekteherkenning in ieder geval een hoge capaciteit, naast de nauwkeurige selectie. De eerste demo zal bij de Pootaardappelacademie in de noordelijke kleischil worden gegeven. „Dit seizoen gaan we verdere stappen zetten op het gebied van kennisopbouw en data, maar we geloven in deze techniek. Wij durven met de voordelen de stelling wel aan dat het inzetten van een selectierobot essentieel is om in de toekomst goed pootgoed te kunnen telen.”